产品运营与 AI 系统构建者
Liang Yuxin
我把模糊运营问题转化为实用的 AI 产品，并让关键判断、系统与证据都可以被核验。
三项证据
只保留能提高整体判断的项目。
工作方法
先找到决定性的约束，再增加范围、功能或自动化。
问题定义 / 产品策略
把产品判断、工程实现和人们真正采用的工作闭环连接起来。
AI 工作流 / TypeScript / Cloudflare
让结果可以被核验，并把关键决策沉淀为可复用的知识。
评估 / 数据建模 / 运营
事实来源